Artigo desenvolvido no INF é premiado em evento nacional

A estudante egressa do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC), do Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás (INF/UFG), Larissa Ramos Marques Silva, e o docente do INF, Leonardo Andrade Ribeiro, receberam o prêmio de melhor artigo curto no Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD), com o trabalho intitulado "Junções por Similaridade usando Processamento Distribuído e Paralelismo Massivo".

O SBBD é o principal evento na área de Banco de Dados da América Latina e a edição deste ano ocorreu em Búzios, Rio de Janeiro, no período de 19 a 23 de setembro de 2022.

Sobre o artigo premiado

Junções por similaridade retornam todos os pares de objetos em uma base de dados que possuem similaridade maior que um limiar definido pelo usuário. Esta é uma operação importante em processos de limpeza, integração e análise de dados. Ela também pode ser usada diretamente em tarefas como detecção de plágio.

Por ser uma operação custosa computacionalmente, é fundamental que os recursos disponíveis sejam utilizados de maneira eficiente. O artigo apresentou um algoritmo distribuído para ambientes heterogêneos de hardware, com nós de processamento equipados com CPU e GPU. A principal contribuição do artigo é um modelo para distribuição otimizada da carga de trabalho entre os diferentes processadores.

A pesquisa foi realizada com o apoio do Laboratório Multiusuário de Computação de Alto Desempenho (LaMCAD/UFG), que forneceu a infraestrutura de computação de alto desempenho.